运营购物的广告客户在过去几个月收到
一封包含以下措辞的电子邮件自年月日起您的商品的最新定价和库存信息将使用结构化数据注释或附加信息如果结构化数据不可用来确定。这意味着您的客户将受益于购物上更高的用户友好性。如果您查看购物帮助您会发现以下有关购物提要的表述高级提取器能够在产品的登陆页面上找到价格和可用性信息。他们结合使用统计模型和机器学习来从网站独立的结构化数据标记中检测和提取产品数据。来源在过去的几年里谷歌已经通过机器学习学会了解释内容并将其自动分配给一个类并且独立于结构化数据。近年来商店经营者尽职尽责地用结构化数据标记了。
他们的购物信息为谷歌购物 印度尼西亚 电话号码数据库 的机器学习算法提供了重要的帮助——经过验证的训练素材。的这一目标也明确表述过我希望生活在一个模式不那么重要的世界但目前我们需要它。如果的团队推荐它您可能应该使用它因为架构可以帮助我们理解页面上的内容并且它用于某些搜索功能但不用于排名算法应该拥有可以计算的算法不需要模式的东西来源我必须提到的是在同一来源中否定了数据是否用作训练数据的问题。这违背了我的假设。不它被用于丰富的摘要。谷歌希望在数据方面保持独立在我看来未来几年谷歌将能够在没有结构化数据标签的情况下对大部分内容进行分类。
https://reviewb.club/wp-content/uploads/2024/04/phone-number-list-1.png
目前它们只是经过人工验证的训练数据最终可能会过时。谷歌更愿意完全独立运营不需要他们自己无法生成的外部数据。一直都是这样。和网站管理员对结构化数据的标记对于来说也不是最佳选择因为只有技术经验丰富的网站管理员才能用结构化数据整体标记其网站。来自的有关结构化数据的信息例如ü在上提供的信息表明显然尚未准备好使用结构化数据对没有标签的内容进行分类。还有一个持续存在的未经证实的谣言即结构化数据可能成为未来的排名因素。这对谷歌有利因为这意味着搜索引擎优化为谷歌的机器学习算法提供了越来越多的结构化数据并且它们在自动对内容进行分类方面变得越来越好。
頁:
[1]